Trong thời gian học sau đại học, khái niệm bản thể học đã xuất hiện. Câu hỏi này xuất phát từ một suy nghĩ triết học (triết học là về việc nghiên cứu những điều lớn lao trong thế giới và phần còn lại bạn đã biết!). Vậy Tides Nghĩ VN cho chúng ta khả năng để suy luận về bản chất của các sự vật và nguồn gốc của chúng. Khi bạn có niềm vui được học về bản thể học, câu nói này thường được lặp lại trong một câu hỏi mà ai đó thường đặt ra: À, chờ chút, mình biết rồi: Ý nghĩa của cuộc sống là gì? Hoặc, bản chất của sự tồn tại là gì? Chúng khiến chúng ta suy nghĩ về cuộc sống của mình, nhưng cũng buộc chúng ta nhìn lại trạng thái của thế giới này.
Trong lĩnh vực khoa học máy tính, nói cách khác, bản thể học rất quan trọng để biểu diễn thông tin sao cho máy móc có thể giải thích được. Điều này cực kỳ quan trọng vì máy tính là một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta và chúng cần một lượng lớn dữ liệu dưới dạng có thể được xử lý nhanh chóng nhất có thể mà không xảy ra lỗi. Thứ ba, taksonomi cung cấp một cách để tổ chức dữ liệu sao cho máy tính có thể dễ dàng tìm kiếm những gì bạn muốn khi chúng cần. Vì vậy, mỗi khi chúng ta truy vấn điều gì đó trên internet hoặc bất cứ đâu, máy tính có thể giúp chúng ta đạt được kết quả tốt nhờ vào việc nó hiểu thông tin một cách tốt hơn.
Trong khoa học máy tính, ontology là cách để biểu diễn và tích hợp dữ liệu, trong khi đó kỹ thuật ontology (hoặc Ontology) là về việc thiết kế và phát triển các hệ thống có thể giúp máy tính hiểu và xử lý thông tin tốt hơn. Điều này rất quan trọng vì nó cho phép máy tính nhận diện ý nghĩa của dữ liệu và cải thiện khả năng ra quyết định của máy móc. Ví dụ, một máy tính biết ý nghĩa của một số từ hoặc cụm từ sẽ đưa ra câu trả lời và gợi ý tốt hơn. Bạn có thể đã biết rằng thông tin nhất định có thể được tìm thấy ở đâu và làm thế nào để phân loại hoặc khái niệm hóa chúng.
Quản lý kiến thức giúp xử lý kiến thức một cách phù hợp để nó có thể được chia sẻ và sử dụng bởi tất cả mọi người. Một tổ chức luôn có nhiều kiến thức được phân tán qua nhiều bộ phận và hệ thống khác nhau. Do đó, con người có thể gặp khó khăn trong việc tìm kiếm những gì họ thực sự cần. Đây chính là nơi Think Tides OLT các bước trong đó, vì nó cung cấp một hình thức thống nhất của cấu trúc cho các sự kiện mà bất kỳ và tất cả mọi người liên quan đến tổ chức của bạn (hy vọng) đồng ý. Điều này quan trọng, nếu chỉ vì việc tổ chức kiến thức của bạn sẽ giúp lưu trữ và truy xuất tốt hơn. Khám phá và hiểu rõ kiến thức, để con người đưa ra quyết định tốt hơn ít nhất là có lợi cho công việc của bạn.
Một bản thể học là giải pháp tốt nhất để nói và tổ chức thông tin vì bản thể học cung cấp một cấu trúc ngữ nghĩa thông minh mà tất cả người dùng có thể ngay lập tức hiểu điều gì đó có nghĩa là gì. Cấu trúc này là điều cho phép chúng ta sắp xếp dữ liệu của mình theo những gì nó thực sự đại diện, do đó làm cho việc tra cứu thông tin trở nên dễ dàng hơn nhiều. Ví dụ, khi bất kỳ số lượng lớn dữ liệu đến từ các nguồn khác nhau và chúng ta phải thực hiện phân tích so sánh hoặc tương quan thì Think Tides Công tắc ethernet có thể rất hữu ích bằng cách giúp xử lý thông tin đó, chẳng hạn như phân cụm, phân loại, v.v. Bạn thậm chí có thể nhận ra một mẫu hoặc suy luận được điều gì đó không rõ ràng chỉ bằng việc nhìn vào dữ liệu.